ENTREPRISE
Description : Analytics Factory d'une grande enseigne de supermarché
Année de création : 2021
Cœur business : Data Science
Taille : 130 personnes
MISSIONS
En lien direct avec le Manager Data Science Customer, votre rôle sera principalement d’être le référent technique de Data Scientists et de Data Engineers centrés sur les défis de l'e-commerce. Cela inclut notamment la personnalisation des systèmes de recommandation et l’optimisation du moteur de recherche de produits.
Vos missions seront de :
Contribuer aux projets en tant que data scientist : concevoir, développer et optimiser des systèmes de recommandation de produits et des moteurs de recherche ;
Structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe, en collaborant activement avec les data translators, les équipes métiers et les autres équipes techniques de l’Analytics Factory ;
Aligner la construction des solutions techniques aux enjeux métier et business, et aux objectifs de l'entreprise ;
Conseiller, guider, assurer la montée en compétences et l'évolution des différents ingénieurs de l'équipe ;
Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) ;
Arbitrer si nécessaire les débats techniques ;
Rester attentif aux nouveautés techniques, afin de pouvoir challenger et proposer des solutions si besoin.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation et parcours
Niveau Bac+5 ;
Diplôme en Mathématiques, Statistiques, Informatique ou d’Ingénieur ;
Une expérience en tant que Senior ou Lead ;
Une expérience dans l’industrialisation de solutions basées sur le Machine Learning.
Hard skills
Maîtrise de l’ensemble du cycle de vie d’un projet de Data Science (collecte, préparation, modélisation, évaluation et déploiement) ;
Capacité de manipulation de base de données à grande échelle ;
Socle mathématique important et appétence envers les projets de développement logiciel ;
Capacité à piloter et à challenger des projets ;
Anglais technique à minima.
Soft skills
Leadership et capacité à mentorer ;
Prise de décisions, d’initiatives ;
Authenticité et transparence ;
Curiosité de problématiques “métier”.
