ENTREPRISE
Description : Cabinet de conseil spécialisé en ingénierie des données et société éditrice de logiciel data
Année de création : 2019
Cœur business : Conseil en Data Engineering
Taille : 25
Localisation : Paris (et télétravail possible)
MISSIONS
Rattaché(e) à une équipe d’experts en ingénierie des données, vous interviendrez sur des projets à fort enjeu technique et organisationnel pour des clients de toutes tailles (startups, PME, grands comptes) ainsi que pour l'édition de logiciel data en interne. Vous contribuerez à la mise en place de plateformes de données modernes et à la définition de stratégies DataOps, en intégrant les meilleures pratiques du domaine.
Vos missions principales seront :
La conception et la mise en place d’infrastructures et de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration, activation…)
L’optimisation des flux de données depuis la source jusqu’aux outils d’analyse ou d’activation
Le déploiement de solutions data adaptées aux besoins métiers identifiés avec les parties prenantes
L’animation de projets autour de la Data Platform, de la Data Observability et des pratiques DevOps/FinOps/GreenOps
Le management d’équipes projets et l’accompagnement de profils Data plus juniors dans leur progression
La gestion de projets data de bout en bout (planification, suivi, livraison, communication)
La participation à des initiatives internes en matière d’outillage, de retour d’expérience ou de formation
PROFIL RECHERCHÉ
Formation et parcours
Minimum Bac+5 : école d’ingénieur, d’informatique ou équivalent
Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
Expériences significatives dans la mise en place de plateformes data et de pipelines ETL/ELT
Hard skills
Très bonne maîtrise de SQL et compréhension des bases de données
Excellentes compétences en Python et en ingénierie logicielle
Bonne connaissance d’au moins un cloud majeur (AWS, GCP ou Azure)
Familiarité avec les pratiques DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code
Maîtrise des concepts de DataOps, Data Observability et des bonnes pratiques de production (qualité de code, conformité, FinOps…)
Soft skills
Capacité à vulgariser et à présenter des sujets techniques à des profils non techniques
Appétence pour le travail en équipe et le transfert de compétences
Esprit d’analyse, autonomie, sens de l’initiative
Intérêt pour l’innovation technologique et les outils de la Modern Data Stack
